Will
主要關於開發python、java、c#、asp.net、c程式相關研究 machine learning&data mining
2016年8月3日 星期三
均方差(Mean Square Error, MSE)
均方差為一般影像評估常用的方式之一,求出來的
MSE
值越小,表示輸入影像與複製影像之間的差異少,也就代表品質較好。均方差主要計算方式是將輸入影像以及複製影像的每一個像素點相減,再將其差值的平方加總起來取平均值,取得
MSE
值,其計算公式如方程式下所示。
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