均方差(Mean Square Error, MSE)

均方差為一般影像評估常用的方式之一，求出來的MSE值越小，表示輸入影像與複製影像之間的差異少，也就代表品質較好。均方差主要計算方式是將輸入影像以及複製影像的每一個像素點相減，再將其差值的平方加總起來取平均值，取得MSE值，其計算公式如方程式下所示。

[Python]-利用pandas讀取csv file

透過python 來做分析是相當輕鬆的，雖然效能上未必會最佳!

範例:

import pandas as pd

data1 = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/air/part1_lass_20160301_0630.csv',encoding='utf-8')

data1.head() //顯示前五筆 資料